IA sin contexto
Un asistente sin reglas puede inventar precios, disponibilidad, descuentos o promesas que el negocio no autorizó.
Metodología Aloria
Cómo se diseña un sistema AI Commerce serio, medible y controlado.
La metodología de Aloria evita el enfoque de “chatbot mágico”. Primero ordena reglas, catálogo, datos, canales y decisiones humanas; después conecta IA, WhatsApp, CRM y dashboards con límites claros.
Problemas que resuelve
La IA importa cuando ordena la venta, no cuando adorna la página.
Estas son las fricciones que normalmente aparecen antes de invertir en un sistema AI Commerce.
Automatización antes de ordenar
Si catálogo, políticas y excepciones viven dispersas, la IA termina copiando el desorden.
Sin medición de mejora
Responder más rápido no basta si no sabes qué canal, producto o flujo genera oportunidades reales.
Flujo operativo
Cómo se convierte una conversación en una oportunidad medible.
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Diagnóstico comercial
Revisamos giro, canal principal, volumen de conversaciones, catálogo, pedidos, equipo y principal fricción.
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Blueprint de flujo
Definimos qué debe pasar desde la primera pregunta hasta WhatsApp, CRM, dashboard o escalamiento humano.
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Guardrails y datos
Documentamos respuestas permitidas, límites, fuentes de verdad, datos mínimos y decisiones que no debe tomar la IA.
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Construcción y mejora
Lanzamos, medimos conversaciones reales, ajustamos prompts, catálogo, dashboards y campañas cada mes.
Casos de uso
Aplicaciones reales para PYMES en México.
Gobierno de IA
Reglas para precios, descuentos, disponibilidad, quejas, pagos y escalamiento humano.
Operación comercial
Pedidos, cotizaciones, citas y seguimientos que llegan con contexto suficiente para cerrar mejor.
Privacidad y seguridad
Captura mínima necesaria, API keys fuera del frontend y permisos definidos por el alcance.
Optimización mensual
Revisión de conversaciones, prompts, campañas, dashboard y oportunidades perdidas.
Rangos y mensualidad
Precios orientativos, no promesas universales.
La metodología normalmente se implementa dentro de Aloria AI Commerce o Growth OS. El setup depende de catálogo, canales, integraciones y reglas; la mensualidad cubre operación, medición y mejora continua.
Por qué existe mensualidad
AI Commerce requiere mantenimiento, actualización de catálogo, revisión de prompts, medición, dashboards, soporte, campañas y mejoras mensuales. La IA no se deja sola: se opera y se ajusta con datos reales.
Ver cotizadorPreguntas frecuentes
Lo que conviene aclarar antes de pedir propuesta.
¿La IA de Aloria opera como caja negra?
No. Se diseña con reglas, contexto, límites y puntos de escalamiento humano. El negocio conserva control sobre precios, pagos, quejas, disponibilidad crítica y decisiones sensibles.
¿Qué pasa si el diagnóstico es preliminar?
El diagnóstico inicial puede basarse en reglas comerciales para ordenar la conversación. En implementación real puede conectarse a IA, CRM, catálogo y datos del negocio vía backend.
¿Qué datos necesita Aloria?
Sólo los necesarios para diseñar el flujo: reglas, catálogo, políticas, canales, métricas y ejemplos de conversación. Los accesos técnicos se gestionan por backend o cuentas del cliente.