Demanda fuera de horario
El cliente escribe de noche, en hora pico o durante entregas, y la oportunidad se enfría.
Aloria ayuda a PYMES de CDMX a convertir conversaciones, catálogos y campañas en sistemas medibles: AI Concierge, WhatsApp Commerce, pedidos estructurados, CRM ligero y dashboards.
Estas son las fricciones que normalmente aparecen antes de invertir en un sistema AI Commerce.
El cliente escribe de noche, en hora pico o durante entregas, y la oportunidad se enfría.
Entregas, disponibilidad y reglas cambian por colonia, horario o capacidad del día.
El cliente compara rápido y compra donde recibe una respuesta útil primero.
Indica zona, urgencia, presupuesto, ocasión, cita o servicio.
Usa reglas de disponibilidad, zonas, tiempos, catálogo y políticas del negocio.
El equipo recibe un pedido o lead con contexto suficiente para cerrar.
Se revisan zonas, horarios, productos y campañas que generan oportunidades.
Recomendador por ocasión, presupuesto, dedicatoria y entrega el mismo día.
Reservas, eventos, menú, pedidos y atención en horas de alta demanda.
Citas, servicios, políticas, ubicación y seguimiento con escalamiento humano.
Brief inicial, presupuesto, urgencia, agenda y calificación antes de llamada.
En CDMX aplican los mismos rangos de Aloria: Web desde $18k, Commerce desde $35k, AI Commerce desde $75k y Growth OS desde $180k MXN de setup, más mensualidad según operación.
AI Commerce requiere mantenimiento, actualización de catálogo, revisión de prompts, medición, dashboards, soporte, campañas y mejoras mensuales. La IA no se deja sola: se opera y se ajusta con datos reales.
Ver cotizadorNo. Opera para todo México, pero CDMX es un mercado prioritario por densidad de PYMES, WhatsApp Commerce y servicios locales.
El diagnóstico puede hacerse remoto. Si el proyecto requiere sesión presencial en CDMX, se define en la propuesta.
Sí, siempre que se documenten zonas de entrega, horarios, disponibilidad, políticas y excepciones comerciales.