Atención reactiva
El equipo responde cuando puede, pero las oportunidades llegan fuera de horario o en picos de demanda.
Aloria automatiza trabajo repetitivo de ventas y atención: respuestas frecuentes, captura de datos, recomendaciones, seguimiento, recordatorios y medición. La IA opera con límites, contexto y escalamiento humano.
Estas son las fricciones que normalmente aparecen antes de invertir en un sistema AI Commerce.
El equipo responde cuando puede, pero las oportunidades llegan fuera de horario o en picos de demanda.
Leads buenos se pierden porque nadie recordó escribir, agendar o pedir el siguiente dato.
Un bot mal configurado puede inventar precios, descuentos, disponibilidad o promesas que el negocio no autorizó.
Documentamos precios, políticas, excepciones, tono y criterios de escalamiento.
El asistente contesta lo repetitivo y completa contexto sin prometer de más.
Pagos, quejas, descuentos, disponibilidad crítica y negociación escalan a humano.
Se revisan conversaciones, prompts, catálogo y métricas para ajustar el sistema.
Priorizar prospectos por presupuesto, urgencia, ubicación, giro o etapa.
Recordatorios para recuperar cotizaciones, pedir datos o cerrar agenda.
Responder horarios, políticas, métodos de pago, entregas y preguntas frecuentes.
Activar clientes con mensajes aprobados y segmentados por historial o intención.
La automatización seria normalmente vive dentro de Aloria AI Commerce o Growth OS. El rango depende de volumen, canales, integraciones, datos y nivel de operación mensual.
AI Commerce requiere mantenimiento, actualización de catálogo, revisión de prompts, medición, dashboards, soporte, campañas y mejoras mensuales. La IA no se deja sola: se opera y se ajusta con datos reales.
Ver cotizadorNo debería. Un sistema maduro define qué puede responder, qué debe pedir y qué debe escalar a una persona.
Prompts, conversaciones fallidas, catálogo, preguntas nuevas, métricas, campañas y oportunidades de mejora.
Siempre en backend, serverless functions o variables de entorno seguras. Nunca en frontend público.